Big Data sur AWS vous présente les solutions de données volumineuses basées sur le cloud et Amazon Elastic MapReduce (EMR), la plate-forme de big data AWS. Dans ce cours, nous vous montrons comment utiliser Amazon EMR pour traiter des données en utilisant le large écosystème d'outils Hadoop tels que Pig and Hive. Nous vous apprenons également à créer des environnements de données volumineuses, à travailler avec Amazon DynamoDB, Amazon Redshift et Amazon Kinesis, et à tirer parti des meilleures pratiques pour concevoir des environnements Big Data pour la sécurité et la rentabilité.
Big Data sur AWS vous présente les solutions de données volumineuses basées sur le cloud et Amazon Elastic MapReduce (EMR), la plate-forme de big data AWS. Dans ce cours, nous vous montrons comment utiliser Amazon EMR pour traiter des données en utilisant le large écosystème d'outils Hadoop tels que Pig and Hive. Nous vous apprenons également à créer des environnements de données volumineuses, à travailler avec Amazon DynamoDB, Amazon Redshift et Amazon Kinesis, et à tirer parti des meilleures pratiques pour concevoir des environnements Big Data pour la sécurité et la rentabilité. Big Data sur AWS vous présente les solutions de données volumineuses basées sur le cloud et Amazon Elastic MapReduce (EMR), la plate-forme de big data AWS. Dans ce cours, nous vous montrons comment utiliser Amazon EMR pour traiter des données en utilisant le large écosystème d'outils Hadoop tels que Pig and Hive. Nous vous apprenons également à créer des environnements de données volumineuses, à travailler avec Amazon DynamoDB, Amazon Redshift et Amazon Kinesis, et à tirer parti des meilleures pratiques pour concevoir des environnements Big Data pour la sécurité et la rentabilité.
Conditions préalables :
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Connaissance de base des technologies Big Data, y compris Apache Hadoop et HDFS
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Connaissance des technologies Big Data telles que Pig, Hive et MapReduce utile mais pas obligatoire
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Connaissance pratique des principaux services AWS et de l'implémentation du cloud public
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D'avoir suivi préalablement le cours AWS Essentials ou d'avoir une expérience équivalente
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Compréhension de base de l'entreposage de données, des systèmes de bases de données relationnelles et de la conception de bases de données
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Ce cours est destiné aux personnes responsables de la conception et de la mise en œuvre de solutions Big Data, à savoir les Architectes Solutions et les Administrateurs SysOps, Data Scientists et Data Analysts intéressés d'apprendre davantage sur les solutions Big Data sur AWS
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Apercu du cours de formation / contenu :
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Comprendre Apache Hadoop dans le contexte d'Amazon EMR
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Comprendre l'architecture d'un cluster Amazon EMR
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Lancer un cluster Amazon EMR à l'aide d'un type d'instance Amazon Machine Image et Amazon EC2 approprié
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Choisir les options de stockage de données AWS appropriées à utiliser avec Amazon EMR
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Connaître les options d'intégration, de transfert et de compression des données à utiliser avec Amazon EMR
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Utiliser des cadres de programmation communs disponibles pour Amazon EMR, y compris Hive, Pig et Streaming
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Travailler avec Amazon Redshift pour implémenter une solution Big Data
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Tirer parti du logiciel de visualisation Big Data
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Choisir les options de sécurité appropriées pour Amazon EMR et vos données
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Effectuer une analyse de données en mémoire avec Spark et Shark sur Amazon EMR
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