IBM Cognos Analytics R daction de rapports dimensionnels v11.0 B6061FG

Duration: 
2 days
Codes: 
B6061FG
Versions: 
V11.0

Overview

Le présent document de formation vise à aider les rédacteurs de rapports à tirer parti de leur maîtrise de IBM Cognos Analytics pour produire des rapports à l'aide des techniques associées aux données dimensionnelles. Au fil des démonstrations et des exercices interactifs, les participants apprendront à construire des rapports permettant de parcourir et d'exploiter les structures de données dimensionnelles à l'aide des fonctions et outils qu'offre IBM Cognos Analytics.

Audience

Rédacteurs de rapports reposant sur des sources de données dimensionnelles

Skills Gained

  • Étude comparée des sources dimensionnelles et des sources relationnelles
  • Étude des concepts sous-jacents aux rapports dimensionnels et des styles de rédaction
  • Création de rapports contenant des éléments de données dimensionnels (membres, niveaux ou hiérarchies)
  • Production de rapports ciblés à l'aide des techniques associées aux données dimensionnelles : filtres d'arête, limiteurs, fonctions filter() et connexes
  • Examen des structures de données dimensionnelles à l'aide de fonctions permettant de trouver des membres connexes ou des intervalles de temps comparables
  • Création de calculs complexes reposant sur les mesures
  • Totaux et agrégation
  • Analyse de rapports par exploration en amont ou en aval c
  • Configuration du mode d'exploration évolué afin de permettre des calculs complexes et la production de rapports de type tableau de bord
  • Configuration de l'accès au détail d'une source de données à une autre

Prerequisites

  • IBM Cognos Analytics: Author Reports Fundamentals (v11.0)
  • Connaissance des impératifs commerciaux de votre entreprise

Connaissance des données dimensionnelles

Course Outline

  • Étude comparée des sources dimensionnelles et des sources relationnelles
  • Étude des concepts sous-jacents aux rapports dimensionnels et des styles de rédaction
  • Création de rapports contenant des éléments de données dimensionnels (membres, niveaux ou hiérarchies)
  • Production de rapports ciblés à l'aide des techniques associées aux données dimensionnelles : filtres d'arête, limiteurs, fonctions filter() et connexes
  • Examen des structures de données dimensionnelles à l'aide de fonctions permettant de trouver des membres connexes ou des intervalles de temps comparables
  • Création de calculs complexes reposant sur les mesures
  • Totaux et agrégation
  • Analyse de rapports par exploration en amont ou en aval c
  • Configuration du mode d'exploration évolué afin de permettre des calculs complexes et la production de rapports de type tableau de bord
  • Configuration de l'accès au détail d'une source de données à une autre

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